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首页>> news>> 2026年05月组内文献阅读汇报



文献标题: Pixel-scale narrow-linewidth spectral encoding chip for high-performance snapshot spectral imaging 面向高性能快照光谱成像的像素级窄线宽光谱编码芯片


高光谱成像可同时获取样本强度与三维光谱信息,广泛应用于遥感、环境监测、农业、生物医学等领域。传统高光谱相机依赖精密机械扫描,体积大、时序分辨率低,难以适配户外等轻量化场景。现有超表面光谱成像传感器存在空间分辨率与光谱分辨率固有制衡:传统超表面依靠横向集体谐振,需大周期结构才能实现窄调制响应,牺牲空间分辨率;传统F-P腔纵向耦合结构Q值有限、光谱分辨率不足;有机材料编码器光谱响应宽、大面积均匀制备难度大。基于此,本文研究内容包括一是提出纵向耦合多层结构高光谱成像传感器,基于 SiO₂/TiO₂全介质多层膜周期阵列,采用4×4子阵列排布,单芯片单元尺寸仅5.8 µm。二是不同多层结构具备差异化光谱响应,将入射光谱编码为空间光强分布;搭建SRNet深度学习重构网络,引入光谱注意力模块,实现快速高光谱数据立方体重建。创新点一是提出光腔纵向耦合机制,突破传统超表面横向集体谐振的分辨率制衡,在 5.8 µm 极小尺寸下同时实现高Q窄线宽响应与高空间分辨率。二是实现快照式、视频帧率高光谱成像,同时兼顾微米级空间分辨率、5 nm 级光谱分辨率、28 fps 以上时序分辨率,综合性能优于商用扫描式高光谱相机。文章结论为所设计的高光谱相机在5.8 µm紧凑尺寸下实现约5 nm光谱相关半高宽,打破光谱与空间分辨率的固有权衡。光谱编码芯片高调制深度使其在户外自然场景蓝绿波段具备优异重构保真度,可解析商用相机无法分辨的精细场景结构。启发在于通过微纳结构物理机理创新+智能算法重构+微纳加工多学科融合,是突破传统光电成像器件性能瓶颈的有效研究方向。

文献来源:Optica 13, 867-875 (2026) 作者:Lizhe Zhang, Lei Zhang, Hongxiao Chao, Yang Zhang, Lisha Zhang, Guoxian Zheng,Yi Zhou, Gaofeng Liang, Zhongquan Wen, Fulin Luo, Jin Xiang, AND Gang Chen



报告人:高恩博

文献标题:Photocurrent generation following long-range propagation of organic exciton–polaritons (有机激子极化激元长程传播后的光电流产生)


有机半导体中的普通激子由于材料无序和扩散长度较短,通常只能在纳米尺度内传输,难以实现远距离能量输运。这篇文章借鉴天然光合作用中思想,构建了一种极化激元光电探测器:分布式布拉格反射镜上的有机薄膜作为极化激元天线,DBP 激子与 Bloch 表面波发生强耦合形成有机激子极化激元;传播到边缘后,极化激元进入异质结反应中心,被转化为电荷转移态,随后分离为电子和空穴并形成光电流。内容包括:本章首先通过角分辨反射和角分辨 PL 证明强耦合,并观察到下极化激元分支;随后通过空间分辨 PL 测量极化激元传播,得到平均传播长度约为 105μm。与不支持极化激元传播的对照器件相比,极化激元器件在 200μm传播距离下的短路光电流密度高出约 104倍,说明光电流主要来源于有机激子极化激元的长程能量输运。创新点:文章通过集成反应中心光电探测器,为定量分析极化激元产生效率和传播损耗提供了一种新方法。文章结论:激子极化激元可以在室温下实现约百微米尺度的能量输运,并通过异质结有效转化为光电流,证明可用于构建类光合作用的有机光电转换器件。启发在于后续如果做二激子极化激元光电探测器,可以借鉴这种结构,异质结负责激子分离。



文献来源:Liu et al. Optica 9, 1029–1036 (2022) 作者信息:美国密歇根大学 Stephen R. Forrest 团队



报告人:颜培烨

文献标题:Shortwave Infrared Polarization Imaging and Monolithic Integrated Polarization Amplification Systems Based on Aligned Carbon Nanotube Arrays 《基于取向碳纳米管阵列的短波红外偏振成像与单片集成偏振放大系统》


传统短波红外偏振成像系统依赖复杂的集成偏振片阵列和硅基放大电路,工艺繁琐、空间分辨率低,且成本高昂。本研究利用了一维碳纳米管(A-CNT)本身优异的宏观光学各向异性,通过非对称接触电极(Pd/Hf)构建了内建电场,制备出宽谱短波红外偏振探测器。该本征器件在 1800 nm 和 2000 nm 波长下的偏振各向异性比分别达到了 5.18 和 7.56。然而,本征各项异性比难以满足实际应用中高信噪比需求的问题,团队进一步的将该探测器、10 MΩ 的负载电阻与 p 型场效应晶体管(FET)在片上单片集成(构建了 MIPAS 系统)。该系统将光电流变化转化为FET栅极电压变化,利用晶体管亚阈值区的非线性传输特性,最终转化为晶体管沟道电流的变化,成功将微弱信号进行放大,最终偏振各向异性比提升了两个数量级。但是这种方法会导致信号的失真,因为FET的转移曲线并不是呈现线性关系。 创新点:首次在短波红外波段实现了碳纳米管偏振探测器与放大电路的单片集成,并创下了该波段内偏振各向异性比的最高已知纪录 。



文献来源:Adv. Funct. Mater. 2023, 33, 2306281 作者:X.Cai, W.Wu, B.Han, N.Wei, G.Long, Z.Chen, X.He, S.Wang 发表日期:2023



报告人:胡天赐

文献标题:Deep learning for accelerated all-dielectric metasurface design 用于加速全介质超表面设计的深度学习


本研究聚焦于全介质超表面单元结构的设计难题。该类超表面虽无欧姆损耗、耐高温,在太赫兹调控领域潜力巨大,但其单元间强耦合效应会导致光谱复杂。传统设计依赖反复电磁仿真,参数空间随单元数量指数增长,仿真耗时极长,仅能探索极少数几何组合。同时,超表面逆设计面临一对多的映射困境——不同几何参数下可能产生相似光谱,现有深度学习方法常需训练多个模型,流程繁琐且无法提供多个解。为此,本文以四圆柱单元为对象,旨在突破正向预测慢、逆设计难的瓶颈,并探究深度学习模型对物理规律的过程。研究核心创新包括,首先提出融合几何参数与物理先验的深度神经网络架构,仅用0.0022%的随机采样样本即实现高精度正向光谱预测,平均均方误差低至1.16×10⁻³,预测速度较传统电磁仿真提升五个数量。第二,搭建快速正向字典搜索的逆向设计方法,利用训练好的正向模型一次性生成全参数空间光谱库,通过最近邻搜索匹配目标光谱,无需训练额外逆网络,可返回多组最优候选结构参数,极大提升了设计的灵活性与可靠性。本文通过严格的交叉验证发现一项新规律,该类深度学习模型本质上仅是高效的非线性插值器,在训练集外推时性能急剧下降,并未学习到普适的光与物质相互作用物理规律。综上,本研究不仅为复杂全介质超表面提供了实用的快速设计方案,也为为深度学习在纳米光子学中的应用提供了方向。



文献来源:Opt. Express 27, 27523-27535 (2019) 作者:Christian C. Nadell, Bohao Huang, Jordan M. Malof, and Willie J. Padilla



报告人:方伟康

文献标题: :Programmable Electrothermal Quad‐Functional Metamaterials for Decoupled Multi‐Field Control


传统电热超材料功能单一,电场与热场高度耦合,无法独立控制,难以满足多场协同调控需求。针对这一问题,本文提出电热四功能超材料,通过场线引导两步坐标变换,这种 “两步走” 的变换策略,通过先沿热流线压缩,再沿等温线拉伸,从而实现对 “热流线” 和 “等温线” 的独立控制。经流线压缩、等值线拉伸设计后,再通过激光烧结 3D 打印制备出无界面电阻的单材料各向异性结构,实现电热解耦传输。工作时,通过变换调控场分布,不依赖结构改变即可切换隐身、聚束、旋转等功能,低电压下焦耳热可忽略,电热互不干扰。 在单一结构中实现电压隐身、电流聚束、温度隐身、热流聚束。实验表明,该超材料热响应快、稳态性能好,在自适应伪装、电子散热、多场调控器件中极具应用价值。 结论:基于场线变换的电热四功能超材料,在单一结构内实现电压、电流、温度、热流独立解耦调控,突破传统多场耦合限制,为多功能电热协同器件提供通用新方案。 启发:能否将该电热变换思路与三维弯曲超表面结合,实现手性与电热多功能集成。



文献来源: Advanced Materials, 2026, DOI: 10.1002/adma.202507845 作者:Yongping Cao, Shuxin Li, Junrui Li, Tie Jun Cui 等



报告人: 鲍朋


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